Neo Cloud

AI 시대에 최적화된 차세대 클라우드 인프라 서비스를 제공합니다.
GPU 중심의 고성능 컴퓨팅 환경을 기반으로 AI 학습, 추론, 데이터 처리 및 대규모 AI 서비스 운영이 가능한 Neo Cloud 플랫폼을 구축합니다.

GPU Cloud

AI 개발 및 운영에 필요한 최신 GPU 자원을 온디맨드 방식으로 제공합니다.

• 주요 서비스

  • NVIDIA GPU 기반 클라우드 서비스
  • AI 모델 학습 및 추론 환경 제공
  • 대규모 데이터 처리 환경 구축
  • GPU 자원 자동 확장(Auto Scaling)
  • 사용자별 전용 리소스 할당

• 활용 분야

  • 생성형 AI
  • LLM 학습
  • AI 추론 서비스
  • Computer Vision
  • Recommendation Engine

• 기대 효과

  • 초기 투자 비용 절감
  • GPU 자원의 효율적 활용
  • AI 서비스 개발 기간 단축
  • 고성능 AI 환경 즉시 활용

AI Cluster

대규모 AI 학습 및 고성능 연산을 위한 AI 전용 클러스터 환경을 구축합니다.

• 주요 서비스

  • GPU 클러스터 설계 및 구축
  • AI Training Cluster 구축
  • HPC(High Performance Computing) 환경
  • 분산 학습 환경 구축
  • AI 데이터 파이프라인 구성

• 핵심 기술

  • InfiniBand Network
  • NVLink
  • RDMA
  • Parallel Processing
  • Distributed Computing

• 활용 분야

  • LLM Pre-training
  • Fine-Tuning
  • 초거대 AI 모델 개발
  • AI 연구개발 환경 구축

• 기대 효과

  • 학습 시간 단축
  • 연산 성능 극대화
  • AI 개발 효율 향상
  • 대규모 데이터 처리 가능

Private AI Cloud

기업 내부 전용 AI 클라우드를 구축하여 보안성과 독립성을 확보합니다.

• 주요 서비스

  • 기업 전용 AI 인프라 구축
  • Private GPU Cloud 구축
  • 온프레미스 AI 플랫폼 구축
  • 데이터 보안 아키텍처 설계
  • AI 전용 운영 환경 제공

• 주요 특징

  • 데이터 외부 유출 방지
  • 기업별 맞춤 환경 구성
  • 독립된 AI 운영 체계
  • 강화된 보안 정책 적용

• 기대 효과

  • 규제 대응 강화
  • 고성능 AI 환경 제공
  • 기업 핵심 정보 보호

Hybrid AI Cloud

온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 통합하여 최적의 AI 운영 환경을 제공합니다.

• 주요 서비스

  • Hybrid Cloud 아키텍처 설계
  • AI 워크로드 분산 운영
  • 데이터 연계 및 통합
  • 클라우드 버스팅(Cloud Bursting)
  • 재해복구(DR) 환경 구축

• 운영 방식

  • 민감 데이터 : Private Cloud
  • AI 학습 : GPU Cloud
  • 대규모 서비스 : Public Cloud

• 기대 효과

  • 비용 최적화
  • 운영 유연성 확보
  • 고가용성 환경 구축
  • AI 자원 활용 극대화

Multi-Cloud AI 환경

다양한 클라우드 플랫폼을 통합하여 최적의 AI 서비스를 제공합니다.

• 주요 서비스

  • Multi-Cloud 전략 수립
  • AI 워크로드 통합 관리
  • 클라우드 간 데이터 연계
  • 통합 모니터링 환경 구축
  • AI 플랫폼 이중화

• 지원 플랫폼

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Naver Cloud
  • KT Cloud
  • Private Cloud

• 제공 가치

  • 벤더 종속성 최소화
  • 서비스 연속성 확보
  • 비용 최적화
  • 글로벌 AI 서비스 운영

• 활용 사례

  • 글로벌 AI 서비스
  • 지역별 데이터 분산 운영
  • AI Disaster Recovery 구축
  • Multi-Region AI 환경 구성

GPUaaS (GPU as a Service)

필요한 만큼 GPU 자원을 구독형 서비스로 제공합니다.

• 주요 서비스

  • GPU 리소스 임대
  • AI 개발 환경 제공
  • Kubernetes 기반 GPU 플랫폼
  • GPU Pool 관리
  • 사용량 기반 과금 체계

• 서비스 특징

  • 시간 단위 사용
  • 월 구독형 서비스
  • GPU 자원 탄력 확장
  • 신속한 환경 제공

• 고객 혜택

  • 초기 투자비 없음
  • 운영 부담 최소화
  • 최신 GPU 즉시 활용
  • AI 프로젝트 신속 착수